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6 转自 :
1. 为何状态压缩:
棋盘规模为n*m,且m≤10,如果用一个int表示一行上棋子的状态,足以表示m≤10所要求的范围。故想到用int s[num]。至于开多大的数组,可以自己用DFS搜索试试看;也可以遍历0~2^m-1,对每个数值的二进制表示进行检查;也可以用数学方法(?)
2. 如何构造状态:
当然,在此之前首先要想到用DP(?)。之后,才考虑去构造状态函数f(...)。
这里有一个链式的限制 :某行上的某个棋子的攻击范围是2。即,第r行的状态s[i],决定第r-1行只能取部分状态s[p];同时,第r行的状态s[i],第r-1行状态s[p],共同决定第r-2行只能取更少的状态s[q]。当然,最后对上面得到的候选s[i], s[p], s[q],还要用地形的限制去筛选一下即可。
简言之,第r行的威震第r-2行,因此在递推公式(左边=右边)中,必然同时出现r,和r-2两个行标;由于递推公式中行标是连续出现的,故在递推公式中必然同时出现r, r-1和r-2三个行标。由于在递推公式中左边包含一个f(...),右边包含另一个f(...),根据抽屉原理,r, r-1, r-2中至少有两个在同一个f(...)中,因此状态函数中必然至少包括相邻两行的行号作为两个维度。这就是为什么状态函数要涉及到两(相邻的)行,而不是一行。能想到的最简单形式如下:
dp[r][i][p]:第r行状态为s[i],第r-1行状态为s[p],此时从第0行~第r行棋子的最大数目为dp[r][i][p]
递推公式:
s[p]影响到s[q]的选取
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dp[r][i][p]=max{dp[r-1][p][q]}+sum[j], 其中sum[j]是状态s[j]中1的个数
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s[i]影响到s[p]的选取 |
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转自:
题意:给出一张n*m的地图,'H'表示高地,不能部署炮兵,'P'表示平原,可以部署炮兵,炮兵之间必须保持横向、纵向至少2个格子的距离,保证没有误伤。问最多可以部署多少炮兵。
分析:
1.可以用一个32位整数存每一行的状态(二进制上1表示有布置炮兵,0表示没有布置炮兵),由于每一行的状态都要前两行的状态来决定,因此真正的一个状态应该包含本行的状态和上一行的状态,用dp[x][i][j]表示第x行上状态i,x-1行状态为j的最优解。
2.每一行的状态其实只有60种,可以直接暴力搜索出来,把这60种状态按二进制递增顺序(排序目的是方便确定状态没有超出n*m的范围)存到数组state[]中,计算好每种状态中能部署炮兵的数目,存到get[]数组。
3.地图转换成一个二进制的数组,即一个整数表示一行的地形(1表示高地,0表示平原)。因此一个状态能否存在的一个条件是state[i] & map[x] == 0,这样是合法的. (注意取反存,方便判断)
4.状态转移方程为dp[x][i][j] = max(dp[x - 1][j][k] + get[i],dp[x][i][j]),条件是state[i] & map[x] == 0 ,state[i] & state[j] == 0,state[i] & state[k] == 0,而且存在dp[x - 1][j][k]。把不存在的dp[x][i][j]标为-1.
PS:看了discuss发现还可以用最大点独立集来做。
上面的链接 还有相关滚动数组的做法,orz。
经典就是经典啊~~~~~
注意点:
1.状态涉及本行与上行。
2.需要先筛选一遍可行状态,不然会T。
3.要将地形压缩,不然会T。压缩时取反,高地表示1.
4.还可以用滚动数组做~~
1 #include2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include 8 #include